ロボットは、人より安く働けるか（中村 航）

ロボットが重い荷物を運ぶ映像を見ると、その仕事をすぐにでも任せられそうに思える。だが、現場に設置し、安定して動かし続ける費用まで含めると、人に任せるより得になるだろうか。

米Anthropicが2026年9月30日に公表した研究は、ロボットの能力と経済性の隔たりを数値にした。同社の推計では、現在のロボットが一定の条件下で担える作業は、米国の全労働時間の34％に相当する。一方、人より低い費用で行える作業は、全労働時間で見ると0.3％相当にとどまったという。

この34％という数字には、ロボットが働きやすいように環境を整えた場合も含まれる。研究は約900の職業の作業内容について、ロボット専用に整えた環境、人も働く倉庫などの環境、街路のように状況が変化する環境のどこまで対応できるかを評価した。機械が作業を覚えても、どの職場でもそのまま働けるわけではない。

費用も本体価格だけでは決まらない。研究は購入・設置費に加え、保守、電力、人による監督などを見積もり、人と同じ量の仕事をするための年間費用を比較した。例えば、溶接そのものができても、重い部材の位置を合わせ、届きにくい場所へ移動し、仕上がりを確認するには別の仕組みが必要になる。同研究では、こうした仕事を含めた自動化は、人の労働より大幅に高くつくと推計している。

研究は、量産や能力向上でこの差が縮まる可能性も認め、進歩が加速する場合の試算も行っている。ただし、賃金や仕事内容を固定した条件付きの計算で、実際の普及の速さはまだ見通せない。現在の費用の差が、そのまま将来まで続くとは限らない。

また、34％や0.3％という数字も、現場で直接測定した値ではなく、さまざまな資料を基にした推計である。職務の分析や作業時間、能力、費用の評価には同社のAI「Claude」を使っており、近い作業の実例から能力を推定したケースもある。数字は評価基準や仮定に左右され、34％の雇用が置き換わるという意味ではない。

それでも、ロボットの進歩を考える物差しとしては興味深い。ソフトウェアは複製して広く届けられるが、ロボットは一台ずつ作り、設置し、維持しなければならない。フィジカルAIの能力が向上する速さと、現場への普及の速さには距離がある。どこまで仕事を任せられるかと同じくらい、いくらで使い続けられるかが普及を左右する。（中村 航／翻訳家）

参照
Anthropic；What work can robots do?
Anthropic；Appendix to: What work can robots do?

Tags

• AI
• イノベーション
• ロボティクス