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PoC案件はなぜ失敗してしまうのか。AIベンダーが陥りがちな悪いパターン

PoCが失敗するパターンのなかには、AIベンダー側に問題があるケースもある。よくある悪いパターンを紹介するので、AIベンダーは改善に役立ててほしい。また委託側はこのようなIAベンダーを見抜く、あるいは改善を要請することで、失敗を回避していこう。

2024.09.10

巨大プロジェクトを遂行するとき、コミュニティには矛盾が生じる

科学者たちが協力して巨大なプロジェクトを遂行するとき、実は踏まえておくべき論点がある。それは、互いの発する用語のズレと各々の目的、についてである。科学技術社会学の専門家、福島真人氏が解説する。

2024.09.05

そのKPI、本当に役に立っていますか?

データドリブンな組織においてKPIの策定は重要です。しかし実は、自分たちのビジネスの特性をよく考えずに指標を定めている企業が少なくありません。そのKPIが自分たちにとって良い指標となるのかどうかを検討しないまま使っているケースが見受けられるのです。

2024.09.03

AIベンダーを活用しきれずPoCに失敗していないか?

AIを使うことによってかつてよりも容易に行われるようになったPoC(Proof of Concept:概念実証)だが、残念ながら失敗に終わってしまうこともある。しかし実は、失敗に終わるケースにはパターンがあり、事前に知っておけばある程度の回避が可能だ。

2024.08.27

VRが人類から奪うもの、与えるもの

VR技術の発展は、人類に何をもたらすのだろうか。今や、視覚や聴覚だけでなく、嗅覚や感触まで再現できるようになって、技術は人間をいかに変えてしまうのか。感覚史を研究する久野愛氏が読み解く。

2024.08.22

先行指標が含む「空回り」のリスク。遅れてやってくる指標の利点を見落とすな

データ分析の現場ではさまざまな指標が使われていますが、その指標が事象に対して先んじた数値なのか、それとも後から結果を説明している指標なのか、という違いを知っておくことは重要です。前者は先行指標、後者は遅行指標と呼ばれます。

2024.08.20

欧州評議会の「AI条約案」、世界の人権/民主主義/法の支配に影響

欧州評議会で交渉が進んでいるAI条約(案)の正式名称は、「FRAMEWORK CONVENTION ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, HUMAN RIGHTS, DEMOCRACY AND THE RULE OF LAW」(「人工知能/人権/民主主義/法の支配に関する枠組条約」)です。

2024.08.15

野心的な目標にフォーカスしながら、組織を健全に運営することは可能か

「大きな目標を達成するためには、数字に絡め取られてはならない。達成に必要なのはモチベーションだ」などと考えているとしたら、これは大きな誤解だ。定量的な評価も実際には野心的な目標を達成するために与する。指標とフレームワークを上手に使いこなそう。

2024.08.09

AIがもたらす「感覚」の変化。新技術は生まれるたびに人の知覚を変えてきた

新技術がもたらすのは、利便性や速効性だけではない。それは人の感覚そのものに変化をもたらす。かつてガラスが人類にもたらした感覚の変化を紐解き、AI技術が何を供しようとしているのかを考えるヒントにしてみよう。

2024.08.06

【オンラインイベント】ここからはじめる「データの民主化」。押さえておくべき3つの論点

2024年8月26日(月)、データの民主化を進めるためのヒントを学ぶオンラインイベントを開催します。

2024.08.01

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