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イノベーション

大規模視覚言語モデル(LVLM)で図面の接続関係を正確に読み、技術継承とフィジカルAIへつなげる/グエン・コング・カー、阿部田将史(日立製作所・研究開発グループ Digital Innovation R&D ビジョンインテリジェンス研究部)

画像も扱える生成AIは、電子回路図や配線図などの技術図面も容易に理解できるはずと期待されていたが、実際には、部品の名称や図面の概要は説明できても、どの部品とどの部品がつながっているのか、という接続関係を正確に読み取るのは […]

2026.10.16

ロボットは、人より安く働けるか(中村 航)

ロボットが重い荷物を運ぶ映像を見ると、その仕事をすぐにでも任せられそうに思える。だが、現場に設置し、安定して動かし続ける費用まで含めると、人に任せるより得になるだろうか。 米Anthropicが2026年9月30日に公表 […]

2026.10.13

ロボットの「目」に5億ドル、CognexがRealSense買収へ(中村 航)

人間は物をつかむ前に、その形や大きさ、自分からの距離を無意識に把握している。ロボットも同じだ。どれほど高度なAIを搭載していても、目の前の箱までの距離や、人や障害物の位置が分からなければ、安全に動くことはできない。 米国 […]

2026.10.06

ロボットだけでは、仕事は自動化できない(中村 航)

スーパーやドラッグストアの棚に商品が並ぶ前、配送センターでは、さまざまな商品を、店舗ごとの注文に合わせて選び、一つのパレットへ積み直す作業が行われている。商品も数量も毎日変わるため、見た目ほど単純な仕事ではない。米国のM […]

2026.09.29

ロボットが覚えた仕事は、別のロボットに渡せるか(中村航)

一台のロボットがドアの開け方を覚えたとする。その技能を、形も仕組みも異なる別のロボットでも利用できるようにすることは可能だろうか。欧州のロボット研究ネットワーク「euROBIN(ユーロビン)」は、この難題に取り組んでいる […]

2026.09.24

AIが機械を動かすには「共通言語」がいる(中村航)

AIエージェントは、文章を書いたり、情報を調べたり、ソフトウェアを操作したりできるようになってきた。では、そのAIが現実世界の機械を動かすには何が必要になるのか。 Anthropicは2026年8月27日、AIエージェン […]

2026.09.15

鉄道の省電力化と定時運行を両立させる運転支援システム「DAS(Driver Advisory System)」の効果/牧 健太郎・小田 篤史(日立製作所・研究開発グループ Digital Innovation R&Dモビリティ&オートメーションイノベーションセンタ )

鉄道関連の技術は、車両開発、軌道などのインフラ開発・整備技術、そして運行管理システムの3本柱を軸に、安全性や快適性を実現している。日本の鉄道関連技術が世界最高水準の安全性と定時運行を支えているのは周知の通りだが、「省エネ […]

2026.09.09

フィジカルAIは、重機にも宿る(中村航)

フィジカルAIを、現実世界を認識し、判断し、その結果を実際の行動として実行するAIだと捉えるなら、その身体は必ずしも人型ロボットである必要はない。建設現場で土を掘り、ならし、トラックに積み込むショベルカーであっても、フィ […]

2026.09.08

デザイン細胞開発プラットフォームで「CAR-T細胞療法」を最適化する/奥田智彦(日立製作所研究開発グループ Next Research デザイン細胞プロジェクト)

がん治療で用いられる「CAR-T細胞療法」は、患者自身の免疫力の要であるT細胞(=T細胞受容体というタンパク質分子を介してさまざまな異物を認識して攻撃する免疫細胞)に、改変が施されたキメラ抗原受容体(CAR:Chimer […]

2026.09.03

Unitreeの上場が示す、ロボット量産時代の始まり(中村航)

ロボットが踊り、走り、荷物を運ぶ動画は、もはや珍しくなくなった。次に問われるのは、それを安定して作り、売り、現場で使える製品にできるかだ。中国・杭州のUnitree Roboticsの上場に向けた動きは、フィジカルAIが […]

2026.09.01

家庭用ロボットは、なぜ洗濯物たたみから始まるのか(中村航)

家庭用ロボットに何をしてほしいかと聞かれたら、多くの人はまず家事を思い浮かべるだろう。料理、掃除、片づけ、買い物の手伝い。だが、そうした万能ロボットへの道は、もっと地味な作業から始まるのかもしれない。洗濯物をたたむことだ […]

2026.08.25

AIエージェント基盤が刷新する企業経営の在り方:日立製作所が挑む「カスタマーゼロ」変革/ 礒田有哉(日立製作所・研究開発グループ)

現代の産業界は、労働人口の急激な減少や技能継承の断絶、さらには複雑化するグローバルな地政学リスクやサプライチェーンの分断といったさまざまな課題に直面している。そのように不確実性が拡大する状況下で、自律的に課題を認識してタ […]

2026.08.20